PaperNote-Near-Field MIMO-SAR mmWave Imaging with Sparsely Sampled Aperture Data(不完整)

发表于 2023-11-23 更新于 2024-01-09 分类于论文阅读， SAR Waline：阅读次数：

序

Title: Near-Field MIMO-SAR Millimeter-Wave Imaging with Sparsely Sampled Aperture Data

仅用作个人理解与公式梳理, 如有错误, 还请各位同学指正.

IV. DEVELOPMENT OF IMAGE RECONSTRUCTION WITH SPARSE MIMO-SAR

IV.稀疏MIMO-SAR图像重建技术的研究进展

B. ANALYSIS OF SPARSELY SAMPLED CONTINUOUS SAR APERTURE DATA

稀疏采样的连续SAR孔径数据分析

C. EFFECT OF ALIASING ON THE IMAGE DOMAIN

混叠对图像域的影响

D. IMAGE RECONSTRUCTION WITH SPARSELY SAMPLED MIMO-SAR DATA

D.利用稀疏采样的MIMO-SAR数据重建图像

理解这部分时, 首先需要解释本文所介绍的稀疏采样与二次采样的具体的实际意义.

如上图所示, 按我的理解: 本文采样了两次

第一次采样是将MIMO雷达阵列看作一个整体, 然后以\(\Delta_x\)为采样间隔进行采样

第二次采样是对MIMO雷达阵列中的每一个通道进行采样

二次采样的FFT变换公式附录A中给了出来:

在这里，我们提出了一种稀疏MIMO-SAR结构的方法，利用适当选择的复增益，基于多通道合并技术完美地重建无混叠图像。换句话说，我们证明了通过适当地选择复数增益向量，可以抵消在(49)中创建鬼像的(36)中的混叠分量, 这里的公式(49)和(36)于IV.C中介绍.

\(e^{j\phi_l}\): 可以理解为MutltStatic to StaticStatic的转换

\(\delta\): 一种位置分布函数, 用来描述MIMO中虚拟天线的位置

:个人理解

p, q在这里指的是我上文所说的第一次采样中移动的间隔的次数. p是x轴移动的次数, q是y轴移动的次数.(感觉可以理解为在x轴和y轴上的第几个位置)

L代表的是虚拟天线通道, 也就是MIMO所虚拟出来的虚拟天线通道.

感觉这里的每个通道是把所有不同位置处(SAR平面上的不同位置)的同一个虚拟天线(MIMO中的不同虚拟天线)给叠加起来.